各供应商：

根据相关法律法规及公司《科技项目管理办法》规定，基于图像识别的岩性判断技术研究服务项目需进行询价采购，现将有关事项说明如下：

一、项目概况

（一）项目名称

基于图像识别的岩性判断技术研究服务

（二）采购人

四川省交通勘察设计研究院有限公司

（三）采购内容

（四）交付成果

交付成果包括程序源代码，封装完整的API，项目研究总报告。基于研究成果，公开发表高水平论文1篇及以上（至少1篇SCI检索，按采购人要求署名），国家发明专利1项，以论文录用通知书，国家知识产权局专利受理通知书为凭证。

二、商务要求

（一）资质要求：

1、具有独立承担民事责任的能力及良好的商业信誉；

2、具备本采购项目服务能力的事业单位、企业及其他组织；

3、具有国家级科学研究平台（包括国家重点实验室、全国重点实验室、国家工程研究中心、国家工程实验室等），须提供相关证明材料；

4、被询价的负责人为同一人或存在控股、管理关系的不同单位，不允许参加本项目报价；

5、不允许联合体报价。

（二）报价要求：包干价，最高限价30万元；

（三）业绩要求：具有近三年来（2020年1月1日至今）至少一个与本项目采购服务内容相关的业绩，须提供合同扫描件。

（四）人员要求：项目主要研究人员含博士学历3人以上，具有计算机或地质工程、土木工程相关专业背景，须提供身份证，毕业证及社保证明。

（五）工期要求：自合同签订后18个月内完成采购服务内容，并交付成果；

（六）售后要求：自成果交付及验收通过后，提供2年程序维护工作，包括程序报错、微小功能优化等研发工作；

三、技术要求

（一）关键技术：通过机器学习等智能算法对岩石图像特征进行分析处理，从图像识别出发达到识别岩石岩性的目的。采用CNN与Transformer融合方式，借鉴Transformer中的大模型泛化能力，即借鉴封闭训练样本泛化到开放场景下，zero-shot，few-shot思想，减少对于专业知识和设备的依赖。利用多层网络处理数据从而达到提取特征的目的，形成了一种从训练数据出发，经过一个端到端的模型，直接输出得到最终结果的一种新模式，辅助技术人员更加准确识别岩性。

（二）开发要求：基于YOLO的手标本尺寸岩石岩性的快速识别模型、基于ViT算法的多尺寸及多组成复杂岩体的岩性识别模型、基于卷积神经网络和滑动注意力机制的高精度岩性识别网络、基于深度学习思想的动态数据库与自标注和自训练框架、高性能数据可视化系统及多客服端接口开发。

（三）验收要求：研发及移交成果对主要岩体（三大主要岩石，主要常见的沉积岩、变质岩、岩浆岩）的岩性识别准确率达到80%以上。

四、报价函要求

（一）报价函格式：被询价的供应商报价函参考格式要求见附件；

（二）报价函编制：被询价的供应商须提供报价函正本和副本各一份，在其封面清楚标明本采购项目名称、供应商名称、日期以及“正本”或“副本”字样，须密封并加盖公章。

（三）报价函递交：符合条件的潜在供应商请将报价函于2023年12月11日上午10时00分前递交至成都市青羊区太升北路35号五楼B区会议室。

五、询价须知

（一）被询价的供应商须有能力提供本次询价项目的采购服务内容，同时符合本询价函“二、商务要求” “三、技术要求”“四、报价函要求”规定的条件；

（二）被询价的供应商须提供符合“二、商务要求”的证明文件，且加盖公章；

（三）被询价的供应商提供的报价函须经法定代表人或其授权代表签字并加盖公章。如为法人代表签字，须附法人代表身份证复印件；如为授权代表签署，则须附法定代表人授权委托书，法定代表人和授权委托人的身份证复印件；

（四）被询价的供应商提供的报价函未满足上述任一要求，或违反相关法律法规规定的其他情形，均为无效报价；

（五）经评审，在符合采购要求的前提下，确定有效报价最低的供应商为成交供应商。

（六）重新询价的情形

1、截止到规定时间，递交报价函的供应商不足三家；

2、经评审后，最终有效报价的供应商不足三家。

联系人：赵先生       联系电话：13730696634

附件：被询价的供应商报价函文件（格式）

 四川省交通勘察设计研究院有限公司

                                  2023年12月4日